Engenharia DevOps com IA no loop de delivery
Projetamos, automatizamos e operamos pipelines de produção onde a IA carrega o peso e humanos aprovam o que é destrutivo. Copilots de IaC, remediação autônoma em Kubernetes, code review com IA e FinOps inteligente — em todas as clouds principais.
Falar com um especialistaO que entregamos
Code review com IA
Pull requests revisados por Claude / GPT antes de um humano olhar — segurança, estilo, risco de regressão, testes faltando. Ajustado pra sua base de código e convenções, não sugestões genéricas.
Copilots de IaC (Terraform / Pulumi)
Linguagem natural → plan de diff. IA propõe mudanças Terraform ou Pulumi, você revisa o diff, o plan continua auditável. Inclui detecção de drift e sugestão de remediação.
GitOps com triagem por IA
Pipelines Argo CD com um agente de IA que triagem deploys falhos, correlaciona com commits recentes e propõe a fix provável dentro do próprio ticket de rollback.
Agentes Kubernetes
Remediação autônoma conservadora — restart de pods, escalar, drain de nó, rotação de credencial — limitada por trust ladder (read → suggest → auto) e guard-rails human-in-the-loop em ações destrutivas.
CI/CD orientado por IA
Pipelines que roteiam por risco, agrupam mudanças relacionadas, fazem auto-rollback em sinais de regressão e expõem testes flaky com causa raiz sumarizada por LLM.
Bots de deploy ChatOps
Bots Telegram / Slack / Teams que disparam, aprovam e revertem deploys com audit trail completo. Dimensionados pra sua cadência de release, não um chatbot genérico.
FinOps com forecasting inteligente
IA prevê picos de custo cloud com 7-30 dias de antecedência, identifica desperdício (instâncias ociosas, DBs superdimensionados, retenção de log) e propõe rightsizing — medido em dólares economizados.
Onde operamos
Cloud-agnostic por design — escolhemos o que serve pro workload, não o que está no folheto. Mesmo rigor de engenharia em qualquer stack.
Clouds
- AWS
- Google Cloud
- Azure
- DigitalOcean
- Hetzner
- Cloudflare
CI/CD
- GitHub Actions
- GitLab CI
- CircleCI
- Jenkins
- Argo CD
Infraestrutura como Código
- Terraform / OpenTofu
- Pulumi
- Ansible
- AWS CDK
- Cloudflare Wrangler
Containers & Kubernetes
- Docker / Compose
- Kubernetes (vanilla, GKE, EKS, AKS)
- Helm + Kustomize
- k3s / k3d
- GHCR / ECR / GCR
Camada de IA
- Claude (Opus, Sonnet, Haiku, Code)
- OpenAI GPT-4o / Codex
- Google Gemini 2.5
- Servers MCP
- Function calling + RAG
Integração com Observabilidade
- Grafana + Prometheus + Loki + Tempo
- OpenTelemetry
- Datadog / Grafana Cloud
- Alertmanager → Telegram / Slack
Cases
Code review com IA em escala — infra própria
Claude revisa todo PR em múltiplos repos internos antes de um humano tocar — segurança, estilo, risco de regressão. Reduziu tempo de review-to-merge em ~60%.
Copilot de IaC — equipe de engenharia cliente
Mudanças Terraform propostas em linguagem natural, plan gerado automaticamente, humano aprova o diff. Onboardou novos engenheiros em IaC sem semanas de ramp-up.
Remediação autônoma K8s — empresa
Agentes autônomos limitados cuidam do trivial (restart de pod, rotação de log, rotação de credencial). Acionam humano só pra o que é destrutivo, com contexto completo.
Suite ChatOps de deploy — produção
Deploys via Telegram com circuit breakers, validação dry-run e audit trail. Case de referência sob NDA.
Traga IA pro seu loop de delivery
Avaliamos seu pipeline atual, identificamos gaps e propomos onde IA realmente ajuda — sem quebrar o que funciona.
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