Nosso Approach
A Tyber.io não é uma consultoria de IA genérica. Somos engenheiros de produção que sabem onde IA paga — e onde não paga. Focamos na camada chata-mas-crítica em que IA encontra uptime: automação de code review, monitoramento inteligente, bots de operações, RAG sobre conhecimento corporativo e pipelines de delivery aumentados por inteligência. Cada recomendação que fazemos é baseada em sistemas que rodamos de verdade, não em hipóteses de slide deck. Trabalhamos hands-on, entregamos em iterações e documentamos decisões para que o trabalho sobreviva depois que sairmos.
Credenciais de Pós-Graduação
Especialização em Engenharia de IA Aplicada (Cogna/Anhanguera, 360 horas) — pós-graduação de 12 disciplinas cobrindo sistemas multi-agente, MCP, RAG, fine-tuning, IA para DevOps e governança em IA. Docentes Google Developer Experts, Microsoft MVPs e contribuidores do core do Node.js.
Áreas de Expertise
IA para DevOps
Copilots de IaC, GitOps com IA, bots de deploy, agentes para K8s, AIOps e FinOps com forecasting inteligente
DevOps e SRE em Produção
9+ anos liderando infraestrutura, reliability e gestão de incidentes em ambientes de alto tráfego
Engenharia de Software e Arquitetura de Sistemas
12+ anos projetando, construindo e operando software em web, serviços, infraestrutura e plataforma
APIs de IA Generativa e Prompt Engineering
OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Hugging Face — chaining, templates, orquestração com consciência de custo
AI-Driven UX e Pipelines de Sites Estáticos
Ferramentas Text-to-UI, pipelines de conteúdo aumentados por IA, automação de sites estáticos com geração de imagem
Fundamentos de LLMs
Transformers, embeddings, attention, vector databases, busca semântica aplicada a sistemas reais
MCP — Model Context Protocol
Construir e consumir servers MCP, expor serviços internos como ferramentas AI-ready, segurança e governança
Agentes Autônomos de IA
Padrões ReAct, Plan-and-Execute e Reflection, sistemas multi-agente, orquestração com LangGraph
IA para Gestão de Projetos
Copilots de requisitos, priorização inteligente de backlog, automação em Jira, Slack e similares
Arquitetura AI-First
Padrões single e multi-agente, variantes de RAG, roteamento e tiering de modelos, stacks AI enterprise
Fine-Tuning e PEFT
Preparação de datasets, LoRA, parameter-efficient fine-tuning, avaliação e modelos por domínio
Segurança e Governança em IA
IA com consciência de LGPD, gestão de risco, interpretabilidade, guardrails, human-in-the-loop e audit trails
Infra Que Operamos
Ambientes reais em produção, não slideware. Cloud-agnostic por design — escolhemos o que serve pro workload, não o que está no folheto.
Clouds
- AWS (EC2, ECS, Aurora, S3, CloudFront, Lambda)
- Google Cloud (GKE, GCE, Cloud SQL, Cloud Run)
- Azure (AKS, App Service, Storage)
- DigitalOcean (Droplets, DBs gerenciados, Spaces, App Platform)
- Hetzner Cloud (bare metal de alto desempenho + cloud)
- Cloudflare (Workers, R2, D1, Pages, Tunnel)
Containers & Orquestração
- Docker / Docker Compose
- Kubernetes (vanilla, GKE, EKS, AKS)
- Helm charts + Kustomize
- Argo CD (deploys GitOps)
- k3s / k3d (edge & lightweight)
- Registries de container (GHCR, ECR, GCR, Docker Hub)
Infraestrutura como Código
- Terraform / OpenTofu
- Pulumi (TypeScript/Python)
- Ansible (config management)
- Cloudflare Wrangler (Workers + DNS)
- AWS CDK (quando o time prefere)
- IaC aumentado por IA (revisão de mudanças com Claude / GPT)
Edge & CDN
- Cloudflare Workers + R2 (Worker único, roteamento multi-tenant)
- Cloudflare Pages (entrega estática em 300+ POPs)
- Vercel / Netlify / AWS Amplify (quando encaixa)
- Fastly / Varnish 7.x containerizado
- DNS wildcard + auto-TLS (Let's Encrypt)
- Auth no edge (Cloudflare Access, cookies assinados)
Stack de Observabilidade
- Grafana + Prometheus + Loki + Tempo (referência self-hosted)
- Instrumentação OpenTelemetry
- Zabbix (monitoramento de infra em escala)
- Alertmanager + on-call via Telegram / Slack
- Datadog / Grafana Cloud (quando o managed faz sentido)
- Dashboards customizados com timelines de incidente sumarizadas por IA
Segurança & Hardening
- Cloudflare Access + WAF + Bot Management
- fail2ban + UFW + hardening TLS
- 1Password CLI pra injeção de secret (padrões zero-token-on-disk)
- Audit trails imutáveis (triggers de DB, revert single-shot)
- OAuth 2.0 / SAML / Cloudflare Tunnel pra acesso zero-trust
- Design com consciência de LGPD / GDPR
Ferramentas & Stack
O ferramental que eu uso de fato no dia a dia — em IA, DevOps, QA, SEO e automação. O mesmo conjunto de capacidades que uma agência precisaria, orquestrado por um Technical Lead com IA fazendo o trabalho pesado.
Modelos de IA & LLMs
- Claude Opus (raciocínio profundo, código)
- Claude Sonnet (equilibrado, daily driver)
- Claude Haiku (rápido, saídas estruturadas)
- Claude Code (agente CLI)
- OpenAI GPT-4o / GPT-5
- OpenAI Codex (geração programática de código)
- Google Gemini 2.5 Pro / Flash
- Perplexity (pesquisa com citações)
- Hugging Face (modelos open-source)
Geração de Imagem
- Flux Pro / Schnell (Replicate)
- Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)
- Gemini Imagen
- DALL-E 3
- Midjourney (exploração de conceito)
- Stable Diffusion (self-hosted)
- Refinamento de imagem com IA & edição multi-turn
IA para DevOps & SRE
- Code review com IA (Claude / GPT)
- Terraform / Pulumi aumentados por IA (copilots de IaC)
- Lighthouse CI como quality gate
- Análise inteligente de logs (Loki, OpenSearch + sumários LLM)
- AIOps com detecção de anomalia (Prophet, Isolation Forest)
- Pipelines de auto-remediação com guardrails human-in-the-loop
- Servidores MCP expondo serviços internos para LLMs
Plataformas de Automação
- N8N (automação de workflow self-hosted)
- GitHub Actions (CI/CD + jobs agendados)
- Cloudflare Workers (automação de edge)
- Bots customizados Telegram / Discord / Slack
- BullMQ + Redis (filas de jobs)
- Zapier / Make.com (quando se justifica)
- Webhooks + orquestração event-driven
QA & Testes com IA
- Playwright com geração de testes assistida por IA
- Lighthouse CI para gates de performance/a11y/SEO
- Regressão visual com diff por IA
- Manutenção de testes E2E com IA
- Análise de cobertura com priorização LLM-driven
SEO & Conteúdo com IA
- DataForSEO (SERP, auditoria, keywords)
- Google Search Console + análise com IA
- Pipelines de conteúdo aumentados por IA (Perplexity → GPT → Claude → Imagem)
- Dados estruturados Schema.org JSON-LD
- SEO programático (geração em massa com quality gates)
- Conteúdo multi-idioma com slugs compartilhados (EN / PT)
Infraestrutura & Observabilidade
- AWS (EC2, RDS Aurora, ECS, S3, CloudFront)
- DigitalOcean (Droplets, DBs gerenciados, Spaces)
- Cloudflare (Workers, R2, Tunnel, WAF, CDN)
- Docker / Docker Compose
- Zabbix + Grafana + Prometheus + Loki
- Varnish 7.x containerizado
- Postgres + Redis + Vector databases (pgvector, Qdrant)
Linguagens & Frameworks
- TypeScript / JavaScript / Node.js
- Next.js 15 (App Router, export estático)
- PHP / WordPress (operação madura)
- Python (dados + scripting de IA)
- Bash (cola de orquestração)
- SQL (Postgres, MySQL, Aurora)
O Que Entregamos
AI-Augmented DevOps
Copilots de IaC, GitOps com IA, bots de deploy e agentes para Kubernetes — automação que se paga em incidentes prevenidos e horas de engenharia economizadas.
Observabilidade Inteligente
Stacks combinando Zabbix, Grafana e Prometheus com detecção de anomalias, alertas preditivos e timelines de incidente sumarizados por IA.
Automação de Operações
ChatOps e bots multi-canal (Telegram, Discord, Slack) integrando tickets, deploys e workflows de on-call com IA assistiva e segura.
RAG e Sistemas de Conhecimento
Runbooks internos pesquisáveis, documentação corporativa indexada para retrieval semântico e agentes que consultam e executam playbooks.
Arquitetura de Agentes de IA
Design de sistemas single e multi-agente com LangGraph, function calling e reflection loops — saindo de prompts soltos para workflows confiáveis.
Engenharia de Auto-Remediação
Pipelines alerta → verificação → mitigação com circuit breakers, validação dry-run e guardrails human-in-the-loop em ações críticas.
Governança e Compliance em IA
Design com consciência de LGPD, audit trails, rastreamento de prompts e decisões, moderação de conteúdo e frameworks de risco alinhados com expectativas regulatórias.
Trajetória
Início da Carreira
Começou em desenvolvimento web, assumindo o ciclo completo, dos requisitos até a produção.
Consultoria Independente
Primeira experiência como consultor autônomo, entregando soluções end-to-end em diferentes setores.
Promovido a Technical Lead
Assumiu a liderança em infraestrutura e reliability, tornando-se ponto de escalação para temas técnicos e operacionais complexos.
IA Vira Mainstream
Early adopter de modelos de linguagem em workflows reais de DevOps desde o lançamento público do ChatGPT.
Nasce o Lab Tyber.io
Lab pessoal lançado como spin-off — bots Telegram multi-plugin, code review com IA e stacks de monitoramento inteligente em operação 24/7.
Do Lab à Plataforma
Stack interna evolui para plataforma SaaS; certificação em produção audiovisual com IA; conclusão da pós-graduação em Engenharia de IA Aplicada.
Boutique de Consultoria
Tyber.io estruturada como boutique de consultoria focada em colocar IA em sistemas de produção confiáveis.